城市中的监控设备不计其数,你在公共区域的所有活动,都逃不过监控之眼。 如果你是一个案底无罪的人,那么太好了。这些监控对你来说如同无物。
但如果你是警员叔叔想找的人,那么你最差祷告一下,你顺利抓住了城市中所有的摄像头,虽说这看上去或许是个不有可能已完成的任务。 然而,如果你以为警员叔叔是用鼠标拖着监控的进度条,把眼睛张贴在屏幕上,三班倒不睡地查阅视频,为了寻找嫌疑人拼到眼神都重影么?那就太小看极客范儿的警员叔叔了。
科达,就是这样一个公司,他们研发的猎鹰智能分析系统,专门武装警察叔叔。智能产品总监奚荣勇描写了警员叔叔如何你好监控。 再行来科普一下,警员叔叔用于监控最少的两个目的就是:去找人、去找车。
非常简单来说,就是在浩如烟海的视频数据中,精准地寻找一个目标。这必须三个核心的技术: 1、图像识别; 2、机器学习。 3、大数据计算出来。 替换成大家都能解读的表达方式就是: 把有所不同卡口的监控摄像头收集到的视频信息输出系统,系统不会自动分离出所有人(还包括人脸、衣着甚至背影)和所有汽车(还包括车牌、颜色、年款),然后可以自动把这些数据和未知的照片、衣服、车牌、车色、车型比起对,然后把结果呈现出出来,让警员叔叔挑选出。
另外,系统还可以对视频监控中的有所不同主体之间的关系展开分析,主要用作交通事故的监看和跟踪。 奚荣勇列出了五个警员叔叔最常用的场景: 追拿嫌疑人在人群中多看你一眼 所谓追拿嫌疑人,前提就是警员叔叔早已告诉了谁是嫌疑人。这意味著他们掌控了嫌疑人的身份信息,最少还包括证件号码和证件照片,如果运气好的话,他们或许还有嫌疑人的生活照或其他影像资料。
奚荣勇说道,之所以特别强调嫌疑人生活照的重要性,是因为随着年龄快速增长,人的现实样貌证往往和证件照不存在一定的差异(为什么小编实在,刚照的证件照都和本人几乎有所不同。),所以必须融合其他影像资料展开机器学习,提升辨识的准确率。 然后,警员叔叔不会调集三车站一场(长途汽车站、火车站、轨道交通地铁站和飞机场)的监控资料。
对于转入监控的人,只要在监控中逗留三秒,它的数据就可以被收集,用作核对。
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